Predictors of positive mental health of Mexican women: An analysis based on machine learning
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Keywords

women
positive mental health
well-being
irrational beliefs
emotional regulation

How to Cite

Rueda-Rodríguez, L. G., Zamudio-Sosa, A., & Díaz-Loving, R. (2024). Predictors of positive mental health of Mexican women: An analysis based on machine learning. Psicologías, 7, 56–91. Retrieved from https://revistas.upr.edu/index.php/psicologias/article/view/21344

Abstract

The purpose of this study was to assess the predictive role of emotional dysregulation, irrational beliefs, happiness norms and beliefs, and social vulnerability in positive mental health among Mexican women residing in the metropolitan area of Mexico City. Data were collected through social networks, resulting in a non-probabilistic sample of 694 women with an average age of 34.7 years. A random forest model was trained, with the dependent variable being positive mental health (SMP). Through an agnostic approach, performance metrics of the model, the importance of variables in predicting SMP, and partial dependence plots were obtained. Among the main findings, it is noteworthy the significant negative predictive role of emotional dysregulation and irrational beliefs for SMP, as well as the nonlinear prediction relationships found between educational level and age. The findings of this research allow us to better understand mental health in Mexican women to carry out interventions and public policies based on evidence.

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