Aplicación Del Modelo de Política iterativa para la Solución de Procesos Decisionarios en Serie de naturaleza Markoviana a la toma de Decisiones en Sistemas Nacionales
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Cómo citar

Soto, M. (2021). Aplicación Del Modelo de Política iterativa para la Solución de Procesos Decisionarios en Serie de naturaleza Markoviana a la toma de Decisiones en Sistemas Nacionales: Introducción. PLERUS, 5(2), 119–142. Recuperado a partir de https://revistas.upr.edu/index.php/plerus/article/view/18854

Resumen

El propósito de este ensayo es el investigar procesos decisionarios que han sido desarrollados en otros campos -especialmente el de Investigaciones Operativas- y aplicarlos a la toma de decisiones de sistemas nacionales con el propósito de estimular el estudio de nuevos enfoques para la solución de problemas viejos. Específicamente se brega aquí con procesos de naturaleza markoviana que requieren soluciones en '‘secuencia‘‘, es decir, una serie de decisiones, cada una sucediendo a otra anterior. En términos generales, lo que se trata de obtener es una serie de decisiones a tomar bajo diferentes circunstancias o '‘estados‘‘, que mejoraría las probabilidades del sistema en cuestión de lograr sus objetivos. Primero se revisarán conceptos fundamentales, como el de procesos Márkov y el de decisiones secuenciales y luego se explicará el método de '‘política iterativa‘‘ para los casos de una y de varias '‘cadenas recurrentes‘‘. También se discutirán ejemplos en el contexto de sistemas nacionales.

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