Resumen
Se evaluó un modelo matemático que puede usarse para producir series de precipitación y temperatura mensual que se asemejen a los datos históricos en términos de promedio, varianza, asimetría y correlación mensual rezagada. El esquema básico usado es el modelo de Markov de primer orden con una variable al azar con distribución gamma. El modelo se evaluó en tres localidades en los Estados Unidos continentales Omaha, Nebraska; Ithaca, Nueva York y San Francisco, California) y una localidad en Puerto Rico (San Juan). Los resultados de la evaluación indican que el modelo reproduce los primeros dos momentos de la distribución de datos históricos, promedio y varianza, de precipitación y temperatura muy bien. El modelo reprodujo el 50 por ciento de los coeficientes de asimetría de los datos históricos en las cuatro localidades en las que se evaluó. El coeficiente de correlación mensual fue bien reproducido para el 65 por ciento de los datos. A pesar de que este trabajo fue motivado por la necesidad de series de datos sintéticos de precipitación y temperatura para el diseño preliminar de sistemas de aplicación de desperdicios a la tierra, su uso no se limita a ese tipo de proyecto.