Modelos para ensayos varietales multiambientales con efectos de bloques fijos y aleatorios y varianzas residuales homogéneas y heterogéneas

Resumen

Los ensayos multiambientales (EMA) se usan para recomendar genotipos en distintas etapas de los programas de mejoramiento. Debido a la presencia de interacción genotipo-ambiente, los EMA se conducen generalmente en diferentes ambientes (localidades y/o años) usando diseños que incluyen varias repeticiones (parcelas) de cada genotipo en cada ambiente. La estratificación o bloqueo de parcelas en cada ambiente permite tener en cuenta la parte de la variabilidad que se debe a las diferencias entre las parcelas. El objetivo de este estudio fue estudiar cuan frecuente se presenta la heterogeneidad de varianzas residuales en el Programa de Mejoramiento de Maní-INTA, y evaluar los efectos de diferentes estrategias de modelamiento sobre la comparación de genotipos en cada ambiente. Se usó una serie de 18 EMA de un programa de fitomejoramiento de maní. Los EMA estaban arreglados de acuerdo a un diseño de bloques completos aleatorizados, y se ajustaron los siguientes modelos: 1) análisis de varianza clásicos (bloques fijos y aleatorios); 2) modelos mixtos ajustados con varianzas residuales homogéneas y heterogéneas para tener en cuenta que los experimentos conducidos en ambientes diferentes podrían tener distinta precisión (varianza residual). Los resultados sugieren que los modelos de análisis de varianza con diseño en bloque y errores heteroscedásticos por localidad son más apropiados que los modelos con varianza residual homogénea.