Distribución espacial de cafetos (Coffea arabica L.) posiblemente enfermos con el encorchamiento de la hoja causado por Xylella fastidiosa en Puerto Rico
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Palabras clave

CLS
Spatial clustering analysis
DAS-ELISA
CVC

Cómo citar

Bolaños, C., Mildred, Brent, Pete, Linda, & Consuelo. (2015). Distribución espacial de cafetos (Coffea arabica L.) posiblemente enfermos con el encorchamiento de la hoja causado por Xylella fastidiosa en Puerto Rico. Journal of Agriculture of the University of Puerto Rico, 99(2), 157–165. https://doi.org/10.46429/jaupr.v99i2.3031

Resumen

El café (Coffea arabica L.) es un cultivo de importancia económica y social. En Puerto Rico en el año 2012 la producción de café tuvo su nivel más bajo en toda la historia de la isla, tanto por los problemas de crisis económica como por los problemas fitosanitarios. Entre las principales enfermedades que afectan al cultivo está el encorchamiento de la hoja ('coffee leaf scorch', CLS) o crespera, causada por la bacteria Xylella fastidiosa (Xf) que ocasiona pérdidas económicas importantes en varios países. En la Cuenca del Caribe, Xf se encuentra en cafetos de Costa Rica, mientras que en Brasil la bacteria causa serias epidemias. Para determinar la distribución espacial de los cafetos posiblemente infectados con Xf, se muestrearon cafetos con síntomas similares a los de CLS. Para detectar a la bacteria en los árboles muestreados se realizó una prueba serológica comercial (DAS-ELISA) específica para Xf. Con datos de los árboles potencialmente infectados se realizaron conglomerados espaciales usando el programa SatScan. Muy pocos (< 5%) de los cafetos dieron lecturas de absorbancia dentro de los valores aceptados como positivos para Xf (a 0.7). Hubo una diferencia (p<0.0001, x2) en la época seca versus la lluviosa en la proporción de cafetos seropositivos según la prueba para Xf. Además, el porcentaje de cafetos seropostivos a Xf varió dependiendo de la localidad muestreada (p<0.05 X2). Los conglomerados espaciales permitieron asociar con mayor riesgo relativo de enfermedad (sospechosos de CLS) a las localidades de mayor altitud: Adjuntas, Jayuya y Yauco (riesgo relativo mayor a 14; P<0.001), lo que estuvo relacionado con conteos altos de vectores potenciales en estas localidades.
https://doi.org/10.46429/jaupr.v99i2.3031
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